<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<record
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd"
    xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">

  <leader>03461nam a22002654a 4500</leader>
  <controlfield tag="001">PE-BaUNAB</controlfield>
  <controlfield tag="005">20240415164922.0</controlfield>
  <controlfield tag="006">a||||gr|||| 001 0 </controlfield>
  <controlfield tag="007">ta</controlfield>
  <controlfield tag="008">      t        pe     gr     00| 0 spa d</controlfield>
  <datafield tag="020" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">9781950924745</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">PE-BaUNAB</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">spa</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="043" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">usa</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="082" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">005.7406</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Jones, Herbert</subfield>
    <subfield code="9">11424</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Anal&#xED;tica de datos</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Estados Unidos:</subfield>
    <subfield code="b">Bravex Publications,</subfield>
    <subfield code="c">2019</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">200 p.</subfield>
    <subfield code="b">graf., fig.;</subfield>
    <subfield code="c">24 cm.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">En portada: La gu&#xED;a definitiva de an&#xE1;lisis de Big Data para empresas. t&#xE9;cnicas de miner&#xED;a de datos, recopilaci&#xF3;n de datos y conceptos de inteligencia empresarial.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">2 manuscritos completos en 1 libro Anal&#xED;tica de datos: Una gu&#xED;a esencial para principiantes en miner&#xED;a de datos, recolecci&#xF3;n de datos, an&#xE1;lisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics) Miner&#xED;a de Datos: Gu&#xED;a de Miner&#xED;a de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, T&#xE9;cnicas de Miner&#xED;a de Datos, Conceptos y M&#xE1;s Este libro de anal&#xED;tica de datos podr&#xED;a ser la respuesta que est&#xE1; buscando... Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de informaci&#xF3;n sobre la anal&#xED;tica de datos que le ayudar&#xE1; a comprender el concepto de data mining o miner&#xED;a de datos, recolecci&#xF3;n de datos, anal&#xED;ticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este libro, no solo comprender&#xE1; todo lo esencial relacionado con la anal&#xED;tica de datos, sino que tambi&#xE9;n comprender&#xE1; por qu&#xE9; la anal&#xED;tica de datos est&#xE1; cambiando el &#xE1;mbito empresarial. Se dar&#xE1; cuenta de que la anal&#xED;tica de alto rendimiento le permitir&#xE1; hacer cosas que nunca antes hab&#xED;a pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los vol&#xFA;menes de datos eran demasiado grandes, y mucho m&#xE1;s. Comenzaremos por examinar qu&#xE9; significa realmente la anal&#xED;tica de datos y qu&#xE9; implica. No se preocupe cuando se encuentre con t&#xE9;rminos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quiz&#xE1;s no entienda. La primera parte de este libro incluye: Descripci&#xF3;n general de la anal&#xED;tica de datos: Qu&#xE9; es la anal&#xED;tica de datos (y el an&#xE1;lisis de big data)? Anal&#xED;tica de datos e inteligencia empresarial Anal&#xED;tica de datos y an&#xE1;lisis de datos Miner&#xED;a de datos Recolecci&#xF3;n de datos Tipos de anal&#xED;tica de datos El proceso: el ciclo de vida de la anal&#xED;tica de big data Anal&#xED;ticas de comportamiento: utilizaci&#xF3;n de anal&#xED;ticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes Descubrimiento de m&#xE1;s patrones en anal&#xED;ticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning) Y mucho, mucho m&#xE1;s Al leer la segunda parte de este libro, usted: Creaci&#xF3;n de modelos C&#xF3;mo preparar sus datos C&#xF3;mo depurar sus datos Miner&#xED;a de datos Similitudes y distancias de datos Efecto de la distribuci&#xF3;n de datos Asociaci&#xF3;n de miner&#xED;a de patrones Qu&#xE9; es el an&#xE1;lisis de agrupamiento Qu&#xE9; es un valor at&#xED;pico en la miner&#xED;a de datos C&#xF3;mo lidiar con los valores at&#xED;picos en la miner&#xED;a de datos M&#xE9;todos de identificaci&#xF3;n de valores at&#xED;picos en datos Aplicaciones de miner&#xED;a de datos en el sector empresarial Obtenga este libro ahora para conocer m&#xE1;s sobre Anal&#xED;tica de datos y Miner&#xED;a de Datos!</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="a">Big data</subfield>
    <subfield code="9">11282</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="a">Datos en organizaciones</subfield>
    <subfield code="9">11425</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="942" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">ddc</subfield>
    <subfield code="c">LIB</subfield>
    <subfield code="e">15/04/2024</subfield>
    <subfield code="z">FTMR</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="952" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">ddc</subfield>
    <subfield code="a">B01</subfield>
    <subfield code="b">B01</subfield>
    <subfield code="d">2024-04-15</subfield>
    <subfield code="e">COMPRA</subfield>
    <subfield code="l">0</subfield>
    <subfield code="o">005.7406 J72</subfield>
    <subfield code="p">01L000006367</subfield>
    <subfield code="r">2024-04-15 00:00:00</subfield>
    <subfield code="t">1</subfield>
    <subfield code="y">LIB</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="952" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">ddc</subfield>
    <subfield code="a">B01</subfield>
    <subfield code="b">B01</subfield>
    <subfield code="d">2024-04-15</subfield>
    <subfield code="e">COMPRA</subfield>
    <subfield code="l">0</subfield>
    <subfield code="o">005.7406 J72 ej.2</subfield>
    <subfield code="p">01L000006368</subfield>
    <subfield code="r">2024-04-15 00:00:00</subfield>
    <subfield code="t">2</subfield>
    <subfield code="y">LIB</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="952" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">ddc</subfield>
    <subfield code="a">B01</subfield>
    <subfield code="b">B01</subfield>
    <subfield code="d">2024-04-15</subfield>
    <subfield code="e">COMPRA</subfield>
    <subfield code="l">0</subfield>
    <subfield code="o">005.7406 J72 ej.3</subfield>
    <subfield code="p">01L000006369</subfield>
    <subfield code="r">2024-04-15 00:00:00</subfield>
    <subfield code="t">3</subfield>
    <subfield code="y">LIB</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">5098</subfield>
    <subfield code="d">5098</subfield>
  </datafield>
</record>
