02160nam a22003134a 4500001001000000005001700010006001900027007000300046008004100049020002200090040001400112041000800126043000800134082001100142100005100153245007200204260004000276300001800316505099900334650003201333650003901365650004201404700004401446942001901490952010501509952011001614952010701724999001501831PE-BaUNAB20250428171941.0a||||gr|||| 001 0 ta      t        pe     gr     00| 0 spa d  a978-958-792-406-0  aPE-BaUNAB  aspa  cper  a621.39  a Betancourt Uscátegui, Jorge Fernando911710  aAnalisis de datos con Power BI, R-Rstudio y Knime: curso práctico  aBogotá:bEdiciones de la U,c2022  a294 p.c24 cm  aCapítulo 1. Prácticas con Power BI desktop Generalidades de Power BI Prácticas análisis de datos financieros Práctica análisis de una página web Práctica combinar datos con Power BI Práctica creación de medidas propias (empresas contoso) Prácticas análisis de datos de una supertienda. . -- Capítulo 2. Prácticas con R – Rstudio 2.1 Generalidades del lenguaje 2.2 Entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio 2.3 Introducción al lenguaje R 2.4 Práctica: Estadística descriptiva de una variable cuantitativa continua 2.5 Práctica regresión lineal 2.6 Práctica arboles de decisión 2.7 Práctica minería de texto . -- Capítulo 3. Prácticas con Knime 3.1 Descargar e instalar Knime Analytics 3.2 Introducción Knime Analytics 3.3 Práctica Ciencia de datos 3.4 Práctica Modelo de entrenamiento de clasificación de datos 3.5 Práctica Modelo de predicción de supervivencia del Titanic Solución a las prácticas y ejercicios propuestos.  a Análisis de datos911711  aCiencia de la información911712  aProgramación -- Computadores911713  a Polanco Guzmán, Irma Yolanda 911714  2ddccLIBzirrq  2ddc8SIS aB01bB01d2024-12-26eCOMPRAl0o621.39  B562ap01L000006719r2024-12-26 17:17:01t1yLIB  2ddc8SIS aB01bB01d2024-12-26eCOMPRAl0o621.39  B562a ej.2p01L000006720r2024-12-26 17:17:01t2yLIB  2ddc8SIS aB01bB01d2024-12-26eCOMPRAl0o621.39  B562a ej.3p01L000006721r2024-12-26 17:17:43yLIB  c5218d5218