000			03476nam a22003134a 4500
001			PE-BaUNAB
005			20250204175445.0
006			a||||gr|||| 001 0
007			ta
008			t pe gr 00| 0 spa d
020			_a978-987-1871-34-6
040			_aPE-BaUNAB
041			_aspa
043			_carg
082			_a005.74
100			_aGarcía Martínez, Ramón _911829
245			_aExplotación de información: _bIngeniería de proyectos
260			_aBuenos Aires: _bNueva librería, _c2016
300			_a288 p. _bFig., tab. _c24 cm.
505			_aCapítulo 1: Introducción a la ingeniería de proyectos de explotación de información - Capítulo 2: Modelo de proceso de administración y desarrollo de proyectos de explotación de información - Capítulo 3: Educación de requisitos para explotación de información - Capítulo 4: Viabilidad de proyectos de explotación de información - Capítulo 5: Estimación del esfuerzo de proyectos de explotación de información - Capítulo 6: Procesos de explotación de información - Capítulo 7: Derivación del proceso de explotación de información - Capítulo 8: Transformación de los datos - Capítulo 9: Métricas para proyectos de explotación de información - Apéndice: Introducción de Big Data
520			_a La inteligencia de negocio propone un abordaje interdisciplinario, que tomando todos los recursos de información disponibles y el uso de herramientas analíticas y de síntesis con capacidad de transformar la información en conocimiento, se centra en generar a partir de éstos, conocimiento que contribuya con la toma de decisiones de gestión y generación de planes estratégicos en las organizaciones. La explotación de información es la disciplina que aporta a la inteligencia de negocio las herramientas para la transformación de información en conocimiento. Ha sido definida como la búsqueda de patrones interesantes y de regularidades importantes en grandes masas de información. Un proceso de explotación de información se define, como un grupo de tareas relacionadas lógicamente que, a partir de un conjunto de información con un cierto grado de valor para la organización, se ejecuta para lograr otro, con un grado de valor mayor para la organización, se ejecuta para lograr otro, con un grado de valor mayor que el inicial. Adicionalmente, existe una variedad de técnicas de minería de datos, en su mayoría provenientes del campo del aprendizaje automático, susceptibles de ser utilizadas en cada uno de estos procesos. La ingeniería de explotación de información entiende en los procesos y las metodología utilizadas para: ordenar, controlar y gestionar la tarea de encontrar patrones de conocimiento en masas de información. En este libro se diferencia el concepto de explotación de información del de minería de datos. La explotación de información refiere a las tareas, procesos y la ingeniería asociada a obtener patrones piezas de conocimiento existentes en grandes masas de información mientras que la minería de datos refiere a los algoritmos de búsqueda de patrones en grandes bases de datos.
650		0	_aExplotación de la información _xInteligencia de negocio _911830
650		0	_aIngeniería de proyectos _911831
650		0	_aSistemas de Información _911698
700			_aBritos, Paola _911832
700			_aMartins, Sebastian _911833
700			_aBaldizzoni, Ezequiel _911834
942			_2ddc _cLIB _e2025-02-04 _zFTMR
999			_c5262 _d5262